9月25日的《人类日》（《北京》（Bunder Day），目前（记者若o lei），数据成为数字经济中的主要要素，是人工智能开发的主要“原材料”，直接决定了人工智能的绩效限制和深度。根据“国家数据资源调查报告（2024）”，2024年，我国家的总数据达到41.06zb，可提供全球总数据的26.67％，其数据用于人工智能开发，培训和推理的数据量增加了40.95％。从一般数据到专业人员的深度扩展，基于方案和多模式数据，高质量数据的积累继续释放新的工业价值。国务院发表的“关于“人工智能 +”行动的深刻实施的意见（无处称为“意见”）最近建议“我们必须全面发挥我所在国家的福利，例如数据资源”，并且通过国家一级的各个行业和领域开发人工智能应用的意见指南，并阐明时间表和路线图。在行业看来，人工智能应该真正发挥作用，它不会与高质量的数据支持分开。 Fanruan Software首席执行官Chen Yan在最近举行的第七届智能数字会议上，回答了整合企业数据和人工智能的问题，他认为，发展商业组织的关键在于“开放数据和开放流程”。企业需要验证业务目标的真实性，首先是Andr＆d投资，分解“数据美景”，然后对跨部门的行动和内部摩擦进行分类，并实现端到端的价值支持，以根据数据做出数据科学决策。传统行业的实际示例表明，数据渗透到垂直情况中的数量。将中国铁路第12局作为一个例子，该公司正处于从基本结构到加深应用和价值创造的关键时期。长期以来，该公司一直在优化其管理系统，以应对项目数据连贯性的挑战，并提高对跨部门协同效应的决策和效率的响应速度。面对一线企业的新数字应用程序请求，该小组IS Patit增强了系统的灵活性，以更好地满足建筑管理需求的动态变化。据报道，中国铁路第12局将建立一个能够数据的平台作为战略扩展。通过打开数据链，它将维护在线业务流程，数据资产和管理决策的智能，并通过数字变化恢复业务的基本竞争。该公司和Fanruan Co以“数据能力平台”为核心，将数字基础作为核心将数据合并到基本业务系统中，并在许多领域（例如建筑，材料管理和安全控制）中促进数字升级。依靠Fanruan代码和BI评论功能低的工具，该公司已经实现了跨部门合作和对实时数据的监视。提案提出的业务需求周期已从几个月缩短到几周，这大大提高了项目管理效率和科学决策。 “我们正在建立一个具有'有能力数据平台的数字基础'，以实现集中的数据管理和业务合作。”一个负责中国铁路的相关人员第12局介绍了该平台启动后，业务管理的效率得到了显着提高：决策周期缩短了几乎30％，项目合作的效率提高了几乎50％，并且模块开发成本降低了40％以上。经过用低代码加强工具，员工独立设置了600多人。应用模块以促进无缝循环以及安全和受控的跨部门数据。在驱动数据的帮助下，企业逐渐从传统的运营变为聪明，精致和敏捷。